智能眼镜技术难题,

摘要： 大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于智能眼镜技术难题的问题，于是小编就整理了3个相关介绍智能眼镜技术难题的解答，让我们一起看看吧。光学镜头为什么难造？苹果在AR眼镜...

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于智能眼镜技术难题的问题，于是小编就整理了3个相关介绍智能眼镜技术难题的解答，让我们一起看看吧。

1. 光学镜头为什么难造？
2. 苹果在AR眼镜研究上取得了哪些进展？
3. 从工业4.0到智能制造，智慧工厂将迎来怎样的技术挑战？

光学镜头为什么难造？

光学镜头是一种精密光学仪器，它的设计以及制造工艺的难度都非常大，不但要考虑光的折射、衍射、抗光害，更要考虑尽可能提高光圈孔径。你所说的只需要光圈很大焦距很短的镜片就可以了，如何在保持原有镜头尺寸和重量的情况下提高光圈是个大难点。

苹果在AR眼镜研究上取得了哪些进展？

美国专利商标局（USPTO）刚刚公布了苹果在今年 3 月提交的一项“显示设备”专利，揭示了该公司了在增强 / 混合现实头戴式装置研究方面的一些最新进展。

由 Brian Roemmele 提供的信息可知，文件中描述了这款 AR / MR 设备的诸多细节（从图纸到方法），以及佩戴该智能眼镜时，全息图形的显示位置。

（图自：USPTO，via SlashGear）

遗憾的是，到目前位置，苹果都还没有显露要向消费市场推出 AR 智能眼镜的意图。不过在该专利中，苹果描述了有关 VR 的信息、优点、以及可为用户和第三方产品带来怎样的体验。

其写到：“传统 VR、AR 和 MR 系统或许会容易导致用户的眼睛疲劳，并在调节时引发头痛、恶心等负面状况”。显然，这点与人脑对视觉深度信息的处理方式有关。

我们的大脑经过训练，能够借助基本的物理规则的先验知识，对某些物体的深度有所预期。而当 AR 或 VR 系统不能精确地遵循这些规则时，人脑就会感到异常的紧张。

从工业4.0到智能制造，智慧工厂将迎来怎样的技术挑战？

工业4.0是来源于德国，是德国工业革命技术发展的蓝图，我国叫中国制造2025;美国叫工业互联网。工业4.0基于物联网，大数据，新一代信息技术为基础，通过人，机，料等万物互联互通的智能制造。通过人工智能(AI)技术将人与物料，物料与机器，机器与机器之间进行串联实现智能"对话"利用大数据，物联网技术实现智能制造，达到无人智慧工厂。从而未来实现个性化设计生产制造。因此智慧工厂未来面临迎来的技术挑战有：其一是人工智能的技术应用的智能芯片研发设计制造的挑战，智能制造需要广泛多种不同功能的芯片，因此这是首先挑战；其二是智慧工厂的智能设备技术的设计开发及维修，因未来智慧工厂可能不需要普通作业员，但需要成千上万的具有工匠精神的智能设备维修应用技术工程人员（德国有成千上万的工匠应用技术应用型大学，这个是德国的智能制造工业4.0的人才培养的法宝，这方面我国也学德国，我国高等教育应用型技术大学还在追赶中）对于智慧工厂的智能制造的应用技术人才的短缺是一个挑战；最后是上游的原材料材料技术，工业互联网的网络技术及网络信息安全技术，新一代通信技术，物联网技术，大数据的挖掘、***集、分析、应用的挑战。

目前工厂自动化程度已经达到较高的水平，设备可以昼夜不停生产，企业人工成本下降了25%~30%。但是智能制造不等同自动化，工业互联网技术的潜力还显示在追求更高价值上，比如良率改善、数据决策等方面。

“企业搭建数字化平台，必须打好信息化地基，只要在信息化的基础上，才可以结合互联的平台***集数据，通过分析平台给企业带来价值。”图扑软件某负责人说道。

智慧工厂案例选择以贴片厂数据可视化管理为参考，进行一下分析：如何将SMT/PCB行业较高的自动化与优秀的信息化管理相融合，Hightopo 给出了提高制造的信息化能力的解决方案。 *********************更多案例： ***s://***.hightopo***/demos/index.html

智慧管理可视化系统通过对每一台设备数据进行整合，分析处理。形成产量、设备使用率和抛料率的统计，并且与历史数据组成直观的数据趋势图。为管理者提供可靠的数据，及时调节生产节奏提高生产效率反思工厂运作中的瑕疵与不足。

利用平台和数据的驱动，将***有效整合在一起，避免了信息不对称造成的***浪费，为生产提供了有力支撑。同样，智慧管理不应只体现在一体化的生产流程上，当人力需求减少的情况下，新技术则更应该为人服务，如工厂可视化平台可以显示出智能工位、操作员的轨迹等数据。动态的展现方式，也促使管理者做出高效且更人性化的管理措施。

扩展资料

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到此，以上就是小编对于智能眼镜技术难题的问题就介绍到这了，希望介绍关于智能眼镜技术难题的3点解答对大家有用。